OpenAI recientemente afirmó en las redes sociales que su nuevo chip de desarrollo interno, con el nombre en clave «Jalapeño», ha superado en rendimiento a los productos actuales de NVIDIA durante las pruebas. Sam Altman, cofundador de OpenAI, publicó posteriormente en la plataforma X que la compañía ha logrado fabricar un procesador extremadamente rápido, capaz de superar la eficiencia de los sistemas NVIDIA GB200 y GB300 en múltiples pruebas de modelos.
El chip de OpenAI lidera en pruebas de consumo y latencia frente al GB300
Richard Ho, responsable del negocio de chips de OpenAI, señaló en una entrevista con los medios que «Jalapeño» mostró ventajas significativas en dos indicadores clave en las pruebas comparativas con el NVIDIA GB300: la cantidad de trabajo de IA procesada por unidad de consumo y la latencia de respuesta, siendo el primero una medida de la carga de trabajo de IA que se puede manejar por cada unidad de energía consumida, y el segundo reflejando el tiempo de respuesta del sistema.
Las pruebas utilizaron el modelo de código abierto GPT-OSS 120B desarrollado por OpenAI, así como el modelo de terceros Kimi K2.5 1T de la serie «Lado Oscuro de la Luna». Los resultados mostraron que «Jalapeño» tiene ventajas especialmente notables al ejecutar modelos grandes y complejos. Este chip fue desarrollado conjuntamente por OpenAI y Broadcom, con un consumo de energía controlado alrededor de 700W, combinando alta capacidad de procesamiento y características de latencia ultra baja, lo que no solo reduce los costos de energía y operación de los centros de datos, sino que también proporciona respuestas generativas más rápidas para los usuarios finales.
OpenAI acelera la hoja de ruta de iteración de chips; la segunda generación entrará en producción en el corto plazo
En cuanto a la planificación de la iteración de chips, OpenAI reveló que ha utilizado su propio modelo de IA para acelerar el proceso de desarrollo de chips, y se espera que la segunda generación de chips complete la producción en los próximos meses, mientras que el trabajo de diseño para la tercera generación también ha comenzado simultáneamente. OpenAI indicó que, al continuar avanzando en su propia arquitectura, la compañía espera construir una infraestructura de IA a mayor escala, reduciendo aún más los costos operativos relacionados.
Los datos de prueba anunciados abarcan varios modelos de lenguaje grandes, incluyendo el GPT-OSS 120B con 120 mil millones de parámetros y el Kimi K2.5 1T con 1 billón de parámetros. OpenAI enfatizó que, gracias a un proceso de diseño asistido por IA, el ciclo de desarrollo del nuevo chip se podrá reducir significativamente, sentando las bases para el despliegue de clústeres de computación de IA a mayor escala en el futuro.
| Ítem | Especificaciones |
|---|---|
| Código del chip | Jalapeño |
| Socio de desarrollo | Broadcom |
| Consumo de energía | Aproximadamente 700W |
| Objetos de comparación en pruebas | NVIDIA GB200, GB300 |
| Modelos de prueba | GPT-OSS 120B, Kimi K2.5 1T |
| Progreso del segundo chip | Se espera que complete la producción en los próximos meses |
| Progreso del tercer chip | El trabajo de diseño ha comenzado simultáneamente |