SK Biopharmaceuticals anunció recientemente que ha completado el despliegue de una infraestructura de cálculo AI a gran escala, utilizando un total de 128 aceleradores AI NVIDIA Blackwell B200. Con un cálculo de precisión FP8, la potencia total de cálculo alcanza los 576 petaflops, equivalente a 0.58 exaflops. En un contexto de escasez de recursos de GPU de alto rendimiento, SK Biopharmaceuticals ha sido pionera en asegurar la potencia de cálculo necesaria de acuerdo con su estrategia de crecimiento de transformación AI, consolidando así su ventaja competitiva a largo plazo.
Modelos biomédicos y optimización de negocios como aplicaciones centrales de cálculo
Con la nueva infraestructura establecida, SK Biopharmaceuticals iniciará oficialmente el desarrollo de modelos básicos en el campo biomédico y modelos de optimización de negocios. Según se informa, la potencia de cálculo AI se centrará en el proyecto de «transformación de investigación AI». La investigación traslacional es un enlace clave que conecta los resultados de experimentos en animales en etapas no clínicas con los resultados clínicos en humanos; la empresa planea aplicar sus modelos básicos autodesarrollados a proyectos de investigación reales, acelerando de manera integral la investigación de enfermedades, dianas y compuestos, maximizando el valor de los activos preclínicos y clínicos tempranos.
Además de la investigación y desarrollo, SK Biopharmaceuticals también se dedica a mejorar la eficiencia de todo el proceso empresarial. La empresa está estableciendo un modelo de lenguaje a gran escala que cubra toda la compañía, para acelerar la velocidad de toma de decisiones, reducir el ciclo de investigación de análisis de experimentos y reentrenamiento de modelos, con el objetivo de lograr un salto en la productividad a lo largo de toda la cadena de valor del desarrollo de nuevos medicamentos, desde el descubrimiento de compuestos candidatos hasta el apoyo a decisiones finales.
Infraestructura propia que cumple con los requisitos de seguridad de datos y cumplimiento
La infraestructura autoconstruida también tiene una importancia significativa en términos de seguridad y cumplimiento. Dado que los datos biológicos sensibles pueden ser gestionados en un entorno controlado, se mejora el nivel de seguridad y se puede responder mejor a los requisitos de cumplimiento cada vez más estrictos en el futuro. Además, SK Biopharmaceuticals planea abrir esta infraestructura a empresas, universidades e instituciones de investigación, apoyando la investigación colaborativa y extendiendo el valor de la plataforma de investigación AI al ámbito de la colaboración entre la industria y la academia.
Al hablar sobre el significado estratégico de esta disposición, el CEO de SK Biopharmaceuticals, Lee Dong-hoon, enfatizó: «La infraestructura AI a gran escala es la piedra angular que determina la competitividad futura en el desarrollo de nuevos medicamentos. Al alcanzar una infraestructura B200 de nivel mundial, mejoraremos significativamente la velocidad y eficiencia de la investigación y desarrollo.» También reveló que la planificación de la empresa no se limita a fortalecer las capacidades internas, sino que evaluará el potencial de comercialización de esta infraestructura AI y las tecnologías relacionadas. A largo plazo, se explorarán diversos modelos comerciales, incluidos los servicios de investigación AI, para liberar completamente el valor de los activos de cálculo.
| Ítem | Especificaciones |
|---|---|
| Modelo de acelerador AI | NVIDIA B200 (arquitectura Blackwell) |
| Cantidad de aceleradores | 128 unidades |
| Potencia total (precisión FP8) | 576 petaflops (aproximadamente 0.58 exaflops) |