Samsung ha participado recientemente en la última ronda de financiamiento de la startup holandesa Euclyd, que se dedica al desarrollo de chips de inferencia de IA con el objetivo de competir con NVIDIA. Como un actor clave en la cadena de suministro de semiconductores de IA, Samsung no solo suministra tecnologías clave a líderes del mercado como NVIDIA, sino que también apoya a las empresas emergentes que intentan desafiar el statu quo.
Samsung invierte en Euclyd para promover el desarrollo de chips de inferencia de IA
Según informes, Euclyd ha recaudado un total de 230 millones de dólares en esta ronda de financiamiento, liderada conjuntamente por Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund e Innovation Industries, aunque la cantidad específica de la inversión de Samsung no ha sido divulgada. Euclyd, que fue fundada hace solo dos años, está diseñando chips de inferencia de IA que difieren de la solución centrada en GPU de NVIDIA en términos de arquitectura de procesadores y memoria.
Actualmente, NVIDIA sigue ocupando una posición de liderazgo significativa en el campo de los chips de IA, pero algunas grandes empresas de la nube han comenzado a buscar alternativas diferentes y posiblemente más económicas. Al mismo tiempo, OpenAI, Amazon AWS, Google, Meta y otras empresas también están desarrollando sus propios procesadores para la inferencia de IA.
Para Samsung, su valor en la cadena de suministro de semiconductores de IA ya ha superado el papel de proveedor de memoria. Bernardo Castrup, CEO de Euclyd, señaló que la ayuda proporcionada por Samsung no se limita al apoyo financiero; su rica acumulación de experiencia en ingeniería, su profunda comprensión de la cadena de suministro y su vasta red industrial son recursos importantes.
El informe concluye mencionando que, a medida que más empresas desarrollan alternativas a NVIDIA, el panorama competitivo del mercado de chips de inferencia de IA está cambiando silenciosamente. La inversión de Samsung en Euclyd también es vista como una señal de su intención de expandir aún más su presencia en el ecosistema de chips de IA avanzados.
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