Samsung Electronics anunció varias actualizaciones de hardware y software para la inferencia de inteligencia artificial local en la IFA 2026, en respuesta a la notable creciente demanda de modelos de lenguaje a gran escala en el último año. Para abordar la complejidad de la configuración de la inteligencia artificial local, la compañía anunció que a partir de septiembre lanzará la función de instalación One Click Installation. Los usuarios con tarjetas gráficas de la serie RTX y sistemas DGX podrán completar la configuración del modelo directamente en Hermes Agent y OpenClaw 2.0, sin necesidad de ajustar manualmente el motor de inferencia o los parámetros de cuantificación.
Perplexity también lanzará un servicio de asistente de inteligencia artificial portátil para usuarios con tarjetas gráficas RTX que tengan 24GB o más de memoria de video. Los usuarios podrán optar por procesar datos sensibles en el dispositivo, mientras que los problemas complejos se enviarán a la nube para su procesamiento. Samsung Electronics también reveló datos de rendimiento de inferencia local: el sistema Blackwell y DGX Spark mostró un aumento de hasta 1.9 veces en el rendimiento de Llama.cpp, y un aumento de hasta 1.4 veces en vLLM.
Samsung Electronics lanza la herramienta de asignación de tareas de inteligencia artificial local Pair
Samsung Electronics también lanzó la herramienta de código abierto gratuita Nvidia Pair (Personal AI Router), que fue oficialmente presentada el 3 de septiembre. Esta herramienta está disponible bajo la licencia Apache 2.0 y puede distribuir la carga de trabajo de inferencia de inteligencia artificial entre varias computadoras inactivas en la red local para su procesamiento colaborativo, soportando Windows, Linux y macOS, y funcionando a través de los agentes Ollama y LM Studio.
Pair asignará dinámicamente las tareas de cálculo según la profundidad de la cola de trabajo y la utilización de GPU de cada dispositivo, aprovechando así la capacidad de cálculo inactiva de consolas de juegos, laptops secundarias, entre otros, mientras evita interferir con los juegos o trabajos de renderizado que el usuario esté realizando. Este arreglo permite que los recursos de hardware en la red local se distribuyan según la carga real, en lugar de depender de un solo dispositivo para completar toda la inferencia de inteligencia artificial local.
Se anuncian dos configuraciones del primer chip N1X de la arquitectura RTX Spark
En cuanto al hardware, Samsung Electronics presentó las especificaciones detalladas del primer chip N1X de la arquitectura RTX Spark, que saldrá al mercado en octubre, ofreciendo dos configuraciones. La versión de gama alta cuenta con un GPU de 6,144 núcleos y un CPU Grace de 20 núcleos, mientras que la versión para laptops y computadoras de escritorio compactas soporta hasta 128GB de memoria unificada; la otra versión cuenta con un GPU de 5,120 núcleos y un CPU Grace de 18 núcleos, soportando hasta 32GB de memoria unificada.
Samsung Electronics también confirmó que varios juegos populares, incluidos «Apex Legends», «The Finals» y «Anno 117: Pax Romana», han incorporado soporte para anti-trampas y la plataforma nativa Spark. El soporte para estos juegos incluye prevención de trampas y funcionalidades de la plataforma Spark, mostrando que la nueva plataforma se está expandiendo gradualmente a diferentes tipos de videojuegos para PC.
| Ítem | Especificaciones |
|---|---|
| Procesador | Versión de gama alta: CPU Grace de 20 núcleos; otra versión: CPU Grace de 18 núcleos |
| GPU | Versión de gama alta: 6,144 núcleos; otra versión: 5,120 núcleos |
| Memoria unificada | Versión de gama alta hasta 128GB; otra versión hasta 32GB |
| Plataforma | Chip N1X de la arquitectura RTX Spark |
| Fecha de lanzamiento | Octubre |
Declaración de intereses: Este artículo contiene enlaces a productos de comerciantes asociados. Si compras a través de estos enlaces, TechRitual puede recibir ingresos por comisiones, pero esto no afecta la evaluación y recomendación de los productos. Para más detalles, consulta nuestra política de privacidad.