Lenovo e IDC publican un white paper sobre la «AI Mainframe» que define nuevos estándares para la computación en el borde.

A medida que la IA generativa avanza hacia la era de los agentes inteligentes autónomos de nivel L3, la industria informática enfrenta contradicciones estructurales sin precedentes: mientras las empresas y los individuos disfrutan del aumento de productividad que trae la IA, también se ven atrapados por los cuellos de botella estructurales relacionados con los costos de computación, la seguridad de los datos y las limitaciones en la experiencia. Construir una nueva base de computación que pueda equilibrar la economía, la conformidad de datos y una experiencia estable se ha convertido en la clave para que toda la industria logre avances. El 9 de septiembre, se celebró en Pekín el salón Lenovo Smart con el tema «AI Host: una nueva especie de borde nacida para los agentes inteligentes».

El Grupo Lenovo, junto con la empresa líder mundial en investigación y consultoría de mercado de TI, IDC, lanzó con gran impacto el primer libro blanco de la industria titulado «AI Host» (en adelante, «el Libro Blanco»). Como la primera guía autorizada que define sistemáticamente la categoría de AI Host, los estándares técnicos y el sistema de valor, la publicación del Libro Blanco marca el establecimiento formal de la «nueva especie de computación en el borde» dirigida a la era de los agentes inteligentes autónomos de nivel L3, impulsando a la industria de la computación hacia un nuevo paradigma de IA híbrida «dispositivo-borde-nube».

Lenovo lanza el Libro Blanco de «AI Host» para enfrentar los desafíos de la industria

Frente a los dos grandes puntos críticos de la industria, el «impuesto de computación» y los riesgos de seguridad de los datos que surgen con la evolución de los agentes inteligentes, Abulike Mu, vicepresidente del Grupo Lenovo y presidente ejecutivo del Comité de Gestión Técnica de China, señaló: «Cuando los agentes inteligentes se convierten en ‘dobles digitales’ que residen permanentemente en el fondo y llevan recuerdos privados, necesitan un ‘hogar’ propio. El nacimiento del AI Host es para devolver realmente el poder de la computación y la soberanía de los datos a los usuarios, permitiendo que cada inteligencia pertenezca realmente a quienes la crean y la utilizan.» Wang Jiping, vicepresidente de IDC China, expresó que los terminales nativos de IA están diseñados para permitir que los agentes inteligentes operen de manera autónoma.

Como un complemento importante de la computación en la nube, el AI Host ofrece un espacio de carga exclusivo con funcionamiento estable 24/7, control local de datos y costos predecibles, respondiendo a los puntos críticos de costo, seguridad y experiencia en la implementación de IA por parte de las empresas. IDC continuará prestando atención al desarrollo de esta categoría y espera que Lenovo impulse la construcción de estándares y ecosistemas en la industria.

Al igual que en la era de Internet móvil, donde los usuarios necesitan tanto redes móviles públicas como redes locales privadas, en la era de los agentes inteligentes, los sistemas de computación no pueden depender únicamente de la computación en la nube, sino que deben complementarse con computación privada residente localmente. El Libro Blanco proporciona una definición autorizada: el AI Host es un dispositivo de borde diseñado específicamente para agentes inteligentes, capaz de alojar agentes inteligentes autónomos de nivel L3 y superiores, apoyando la ejecución continua de tareas complejas de largo plazo; posee capacidades integradas de inferencia local, ejecución de tareas y almacenamiento de datos; es una solución completa que integra hardware y software, y se puede auto-evolucionar; es un núcleo de IA en el borde, que coexiste y colabora con terminales y la nube.

Wang Zhuo, director de estrategia técnica de Lenovo en China, considera que «diseñado específicamente para agentes inteligentes» es la esencia más fundamental que distingue al AI Host de los terminales tradicionales: su objetivo de servicio es la colaboración automática entre agentes inteligentes y entre agentes inteligentes y sistemas de hardware y software; apoyándose en una arquitectura de computación nativa de IA heterogénea, su hardware y sistema están completamente optimizados para la operación autónoma continua, permitiendo el procesamiento local de datos críticos y formando una programación dinámica de «prioridad en el borde, con soporte de la nube».

La clave para la popularización del AI Host en la industria radica en si puede calcular de manera comercial la relación costo-beneficio y la conformidad de seguridad. Wang Jiping enfatizó especialmente la reconfiguración del modelo de productividad por parte del AI Host: «El AI Host, combinado con la nueva forma organizativa de empresa unipersonal, ha creado un ‘equipo de empleados digitales’ que opera de manera estable, liberando una energía sin precedentes.» Casos comerciales reales ya han validado este valor: una empresa unipersonal de comercio electrónico transfronterizo, antes de adoptar el Lenovo Baiying AI Host como su base de agente inteligente, utilizaba una API de modelo grande en la nube para atender el servicio al cliente nocturno, pero enfrentaba un aumento en los costos de invocación durante períodos de gran demanda, incluso superando las ganancias de los pedidos.

Después de introducir el AI Host, logró una respuesta en tiempo real de segundos y un cierre local de datos sensibles; a través de un sistema de programación inteligente, la mayoría de los tokens regulares pueden completarse localmente, reduciendo significativamente los gastos en la API de la nube. Wang Kai, gerente de investigación de IDC China, considera: «Evaluar las soluciones de computación de IA no puede basarse solo en el precio de compra, es necesario calcular la economía y la seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida.» El modelo TCO calculado en el Libro Blanco muestra que el AI Host tiene ventajas de costo muy claras: en escenarios con un consumo mensual de 600 millones de tokens, el retorno de la inversión es de aproximadamente 10 meses, y en escenarios de más de 1.8 mil millones de tokens, solo se necesitan 8 meses; cuanto mayor es la intensidad de uso, más significativos son los ahorros a largo plazo, con un TCO de cinco años que puede reducirse hasta un 67%.

Al mismo tiempo, la arquitectura de cierre local devuelve completamente la soberanía de los datos a los usuarios, lo que significa que las empresas ya no necesitan comprometerse entre eficiencia y seguridad, lo que es el motor central para que industrias como el comercio electrónico transfronterizo, la creación de contenido, la investigación y desarrollo de manufactura avanzada, y los despachos de abogados aceleren su implementación.

Como pionero en la categoría de AI Host, Lenovo es actualmente la única empresa en el país que realiza un despliegue dual en líneas de consumo y comerciales, y que ha lanzado oficialmente productos adaptados a diferentes necesidades de los usuarios, proporcionando muestras de práctica comercial en capas para el mercado: modelos de entrada ligeros de 5000 yuanes y menos que reducen la barrera de entrada; modelos principales de 0.5 a 40,000 yuanes dirigidos a empresas unipersonales y pequeños equipos, que operan sin problemas con modelos grandes de 35B a 70B; soluciones insignia empresariales y de grupo de más de 40,000 yuanes, que soportan la inferencia de modelos grandes de cientos de B y la conexión de múltiples máquinas, atendiendo las necesidades de implementación privada de las empresas; desde el Lenovo AI Host MINI hasta el Lenovo Baiying AI Host 300, se han lanzado varios productos que cubren desde la experiencia personal hasta las necesidades de computación intensiva empresarial.

Cada salto en el paradigma de computación está reconfigurando el paisaje del hardware. Actualmente, en el mercado, gigantes tecnológicos como Apple y Lenovo están liderando conjuntamente el desarrollo de esta nueva especie de computación en el borde: ya sea el Apple Mac mini, utilizado por los entusiastas como un nodo de inferencia local 24/7, o la serie de AI Hosts lanzada sistemáticamente por Lenovo, ambos están emitiendo señales de explosión industrial: la demanda rígida de los usuarios por computación en el borde de bajo costo, alta privacidad y residente permanente está impulsando la computación en el borde desde una exploración espontánea y dispersa hacia una implementación industrial estandarizada y escalada.

El Libro Blanco predice que la industria de AI Hosts en el país pasará por tres etapas: 2026 será el año de introducción de la categoría, con un volumen de envíos de aproximadamente 400,000 unidades y un tamaño de mercado correspondiente de aproximadamente 5 mil millones de yuanes; 2027-2028 será el período de penetración temprana, donde los grupos de AI OPC y las pequeñas y medianas empresas comenzarán a adquirir, y el mercado aún estará en la fase de educación de la categoría; 2029-2030, el mercado entrará en un período de aceleración, con un volumen de envíos que pasará de aproximadamente 3.5 millones de unidades a aproximadamente 7 millones de unidades, y un tamaño de mercado que aumentará de aproximadamente 46 mil millones de yuanes a aproximadamente 77 mil millones de yuanes.

La publicación oficial del Libro Blanco de «AI Host» no solo establece estándares técnicos unificados y criterios de selección para la industria, sino que también aclara los límites entre AI Hosts, terminales tradicionales y computación en la nube, presagiando la apertura de un mercado de miles de millones y un salto histórico en el paradigma de computación personal. La inteligencia, al final, estará en todas partes, como el agua y la electricidad, disponible bajo demanda, y a través de nuevas especies como el AI Host, realmente segura y de bajo costo, pertenecerá a cada usuario.