El modelo Kimi K2.5 de Moonshot AI se desconectó oficialmente el 31 de agosto, junto con la serie de modelos moonshot-v1 que se lanzó anteriormente. Kimi K2.5 fue presentado el 27 de enero de este año, basado en una arquitectura de expertos mixtos (MoE) con un billón de parámetros, y fue entrenado de manera nativa en múltiples modalidades con 150 billones de tokens visuales y textuales, siendo el modelo más inteligente y completo de Kimi hasta la fecha.
Kimi K2.5 destaca en programación y en el ámbito de los agentes
Kimi K2.5 ha logrado avances significativos en áreas como agentes inteligentes, generación de código y comprensión visual, alcanzando niveles de vanguardia en tareas de inteligencia general en el ámbito de los agentes, código, imágenes, videos y más. Este modelo utiliza un diseño de arquitectura multimodal nativa, soportando entradas visuales y textuales, modos de pensamiento y no pensamiento, así como tareas de diálogo y de agentes, permitiendo una transición flexible entre diálogo, razonamiento complejo y tareas automatizadas. En términos de rendimiento en programación, Kimi K2.5 superó a GPT-5.2 por 4.7 puntos porcentuales en la evaluación HLE-Full (con herramientas), demostrando la poderosa capacidad de los agentes mejorados por herramientas.
Kimi K3 se convierte en el modelo principal de desarrollo
Tras el final del servicio de Kimi K2.5, Moonshot AI avanzará en la iteración de productos de modelos. En julio de este año, la compañía lanzó oficialmente el modelo Kimi K3 como código abierto, con una escala de parámetros de 2.8 billones, siendo el primer modelo de gran escala de 30 billones de parámetros en el mundo que es de código abierto, y actualmente el modelo de código abierto más grande del mundo en términos de escala de parámetros. Moonshot AI sugiere a los desarrolladores migrar a los siguientes modelos generales más potentes: Kimi K3, Kimi K2.6, o los modelos de programación Kimi K2.7 Code y Kimi K2.7 Code HighSpeed, para obtener un mejor soporte de desarrollo y rendimiento.