Kakao Enterprise de Corea del Sur ha lanzado recientemente una solución de infraestructura de inteligencia artificial dirigida al sector de valores, destacando su servicio híbrido GPUaaS basado en Kakao Cloud, que ayuda a las instituciones financieras a desplegar y operar modelos de inteligencia artificial de manera más eficiente, impulsando así la transformación de la inteligencia artificial en la industria. La empresa organizó un seminario técnico en Yeouido, Seúl, con el tema «El futuro de la infraestructura de inteligencia artificial en la industria de valores», invitando a responsables de tecnología e infraestructura de varias empresas de valores, incluyendo Meritz Securities, Mirae Asset Securities, Shinhan Securities, Korea Investment & Securities y LS Securities.
La demanda de aplicaciones de inteligencia artificial en el sector de valores sigue en aumento
En los últimos años, las empresas de valores han ido incorporando tecnologías de inteligencia artificial en procesos como el análisis de datos, la gestión de riesgos y la formulación de estrategias de inversión. La capacidad de inteligencia artificial se ha convertido en una dirección importante para que las instituciones financieras mejoren la eficiencia de sus operaciones. Sin embargo, con el aumento en la aplicación de modelos de inteligencia artificial a gran escala, la construcción de una infraestructura de computación estable, eficiente y escalable se ha convertido en un desafío importante para la industria de valores.
Actualmente, las empresas de valores necesitan equilibrar múltiples requisitos en la construcción de infraestructura de inteligencia artificial, incluyendo recursos de computación de alto rendimiento, seguridad de datos, flexibilidad de escalado y gestión operativa a largo plazo. Kakao Enterprise señala que, al planificar la infraestructura de inteligencia artificial, las empresas a menudo enfrentan problemas complejos relacionados con la adquisición de recursos, el ciclo de despliegue, los costos operativos y la integración técnica, por lo que necesitan una solución que pueda responder de manera flexible a diferentes escenarios de negocio.
La solución híbrida GPUaaS integra las ventajas de la nube y el despliegue local
Para abordar estas necesidades, Kakao Enterprise ha propuesto una solución de construcción de infraestructura de inteligencia artificial basada en GPUaaS híbrido de Kakao Cloud. Este servicio integra la adquisición de recursos GPU de alto rendimiento, el despliegue en centros de datos, el soporte energético, la integración de sistemas, la gestión diaria y la expansión posterior en una única plataforma en la nube, proporcionando a las empresas un soporte más completo para la infraestructura de computación de inteligencia artificial.
El líder del equipo de negocios de Kakao Enterprise, Woo Hyung, comentó en el evento que la construcción de infraestructura de inteligencia artificial necesita combinar las circunstancias reales de cada empresa, haciendo elecciones adecuadas entre costos, ciclos, escalabilidad flexible, seguridad y capacidad de gestión operativa. Señaló que el GPUaaS híbrido de Kakao Cloud puede combinar las ventajas de la computación en la nube y el despliegue local, ayudando a las empresas a introducir y operar rápidamente una infraestructura de inteligencia artificial de alto rendimiento. Esta solución permite a las empresas ajustar la escala de los recursos de computación según las necesidades del negocio, evitando la necesidad de una inversión inicial masiva en hardware, lo que reduce los costos de construcción inicial y los riesgos técnicos.
Kakao Enterprise enfatiza que, a medida que la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en los escenarios de negocios financieros continúa profundizándose, la demanda del sector de valores por recursos de computación de alto rendimiento e infraestructura de inteligencia artificial seguirá aumentando. A través del modelo híbrido GPUaaS, las empresas pueden ajustar de manera flexible la asignación de recursos según el ritmo de desarrollo del negocio, al mismo tiempo que cumplen con la normativa de datos y la estabilidad del sistema, acelerando aún más el proceso de transformación de inteligencia artificial en la industria.