Según informes, actualmente hay aproximadamente 8.3 mil millones de personas viviendo en la Tierra. Científicos de la Universidad de Harvard y del Instituto Tecnológico de Massachusetts han lanzado un proyecto llamado «MatrAIx», que tiene como objetivo crear 8.3 mil millones de humanos virtuales de IA para representar a cada residente del planeta. Dado que el costo y la velocidad de la participación humana en encuestas, pruebas e investigaciones son altos y limitados en cuanto a los tipos de usuarios que se pueden cubrir, los científicos decidieron desarrollar este sistema de espejo humano digital. El sistema utiliza cerca de 600,000 datos reales y 400,000 datos sintéticos de IA para generar 8.3 mil millones de avatares virtuales.
Estos humanos virtuales de IA poseen 1,290 etiquetas de personalidad, abarcando múltiples dimensiones como edad, ocupación, psicología, comportamiento y carácter. Los científicos también han construido cuatro tipos de escenarios de prueba de interacción, que incluyen encuestas, chat de IA, navegación web y operación de aplicaciones, e integraron más de 1,000 tareas que cubren 25 áreas, incluyendo comercio electrónico, finanzas y software médico. Después de más de 18,000 evaluaciones experimentales, los resultados muestran que en más del 90% de los casos, los humanos virtuales de IA pueden completar encuestas, interactuar con el servicio al cliente, navegar por páginas web y operar aplicaciones como lo haría una persona real.
El proyecto MatrAIx muestra el potencial de los humanos virtuales de IA
Además, estos humanos virtuales de IA pueden «actuar» o «converger» su personalidad con precisión según diferentes escenarios, con una tasa de precisión de hasta el 98%. En otras palabras, el modelo puede entender qué tipo de rol debe desempeñar en qué ocasión, ayudando a las empresas a probar productos a bajo costo, identificar problemas y acelerar la velocidad de iteración. Sin embargo, a pesar de que la velocidad de investigación y la diversidad de MatrAIx superan a las de los humanos, la complejidad de los verdaderos humanos aún no ha sido completamente simulada. Actualmente, el sistema aún no puede reemplazar a las personas reales para la validación, pero ha logrado un importante avance en términos de repetibilidad y precisión.