Según informes, Google realizó un importante ajuste en su negocio de IA el 14 de agosto, su equipo de DeepMind detendrá el desarrollo de grandes modelos de vanguardia y se enfocará en modelos ligeros de nivel Flash que son más económicos. Al mismo tiempo, el equipo podría enfrentar despidos de hasta un tercio de su personal. Se entiende que DeepMind actualmente cuenta con alrededor de siete mil a ocho mil empleados, y estos despidos se centrarán principalmente en personal redundante, incluyendo aquellos contratados para puestos algorítmicos pero que no están realizando trabajos relacionados.
Actualmente, el tiempo específico de los despidos y el plan final aún no se han determinado, y los empleados pueden evitar ser despedidos a través de reubicaciones internas. Algunos equipos de DeepMind ya han sido incorporados a líneas de negocio bajo la supervisión de otros ejecutivos de Google, lo que ha llevado a una disminución en la autonomía del equipo. Además, el negocio de la nueva empresa que Jeff Dean, un empleado clave de Google, fundó tras su salida, se superpone con DeepMind, y algunos empleados de DeepMind ya han contactado a Dean en busca de oportunidades de reubicación interna o entrevistas en la nueva empresa.
El equipo de Google DeepMind se enfocará en modelos ligeros de nivel Flash
Como pionero de varias tecnologías clave en el campo de la IA, Google había invertido durante mucho tiempo en el desarrollo de grandes modelos de vanguardia, pero recientemente el rendimiento general de DeepMind ha sido deficiente, lo que ha impedido obtener suficientes recursos de computación para respaldar el entrenamiento de modelos a gran escala. Se informa que los recursos de computación internos de Google se están desviando más hacia negocios centrales como búsqueda, Gmail y YouTube, que tienen mayores exigencias en cuanto a costos de inferencia de modelos y velocidad de respuesta, por lo que los modelos ligeros Flash son más adecuados para sus necesidades.
Actualmente, Google no tiene planes de actualizar su modelo insignia de nivel Pro a corto plazo, y recientemente ha lanzado oficialmente la versión Gemini 3.7 Flash, con menos de un mes de diferencia desde la actualización de la versión anterior. Esta acción demuestra la flexibilidad de Google en la tecnología de IA para adaptarse a las cambiantes demandas del mercado y a la distribución de recursos internos.