El líder del equipo de DeepSeek, Cui Tianyi, publicó el 8 de septiembre en una plataforma social un anuncio de reclutamiento, anunciando que el equipo ha abierto aproximadamente 150 nuevas vacantes. Esta contratación está dirigida principalmente a ingenieros senior con entre 2 y 10 años de experiencia laboral, aunque también se invita a recién graduados y a nuevos talentos con menos de dos años de experiencia a postularse. Según estimaciones externas, el equipo actual de DeepSeek cuenta con un total de entre 300 y 500 personas, y las 150 nuevas posiciones significan que el tamaño del equipo podría aumentar en un tercio o incluso más.
Cui Tianyi afirmó en la publicación: «Hay muchas, muchas nuevas direcciones, nuevos sistemas y nuevas demandas que necesitan ser atendidas.» Explicó: «Cualquier cosa en el campo de la computación, cuando su cantidad aumenta, llevará a un incremento enorme en la complejidad.»
DeepSeek ampliará su equipo para hacer frente a la creciente demanda
Enumeró las dimensiones que están aumentando drásticamente: la cantidad de datos, la cantidad de máquinas y contenedores, la cantidad de tareas de entrenamiento, la cantidad de tareas de evaluación, la cantidad de entornos de agentes, la cantidad de usuarios y la cantidad de solicitudes, todas están en rápido aumento. Esto ha llevado a que el sistema backend existente «gradualmente no pueda satisfacer perfectamente las necesidades de cantidad futuras», y el equipo necesita una gran cantidad de ingenieros para «actualizar, mantener y reescribir varios sistemas backend». Hasta marzo de 2026, los usuarios activos mensuales de DeepSeek alcanzarán los 127 millones, posicionándose en el tercer lugar de la industria. Decenas de millones de usuarios activos diarios, un volumen masivo de solicitudes de API, tareas de entrenamiento y tareas de evaluación están aumentando exponencialmente, y el sistema backend existente ya no puede satisfacer las demandas de volumen futuras.
Es importante destacar que estas 150 posiciones están completamente centradas en la dirección de ingeniería y no tienen relación con la investigación en IA. Los ingenieros de desarrollo del lado del servidor se dividen en seis direcciones: plataforma de investigación de grandes modelos, componentes del marco de agentes, infraestructura de eficiencia de I+D, API de DeepSeek, servicios en línea y ingeniería de datos. Entre ellas, la dirección de plataforma de investigación de grandes modelos tiene como tarea principal transformar los procesos de investigación en capacidades de plataforma; la dirección de servicios en línea debe soportar el diseño de arquitectura para decenas de millones de usuarios activos diarios; la pila técnica de ingeniería de datos involucra tecnologías como Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Iceberg, entre otras.