Anthropic anunció oficialmente la apertura de la vista previa de investigación del Model Hardware Standard (MHS), una especificación compartida diseñada para permitir que los agentes de inteligencia artificial operen de manera segura equipos físicos. Inicialmente, se ofrecerá a laboratorios de investigación científica y fabricantes avanzados. MHS permite que los agentes de inteligencia artificial operen simultáneamente múltiples instrumentos de laboratorio y fabricación, como microscopios, procesadores de líquidos y brazos robóticos, y realicen tareas complejas que van desde experimentos de descubrimiento de fármacos convencionales hasta la calibración láser de computadoras cuánticas.
MHS reduce el tiempo de integración de hardware
El desarrollo de MHS comenzó con la colaboración entre Anthropic y el HHMI Janelia Research Campus. Normalmente, los laboratorios o instalaciones de fabricación requieren semanas o incluso meses para configurar e integrar hardware. La mayoría de los equipos no pueden comunicarse entre sí, y los expertos necesitan construir soluciones de integración personalizadas. MHS reduce este trabajo de integración a unas pocas horas o minutos. MHS ayuda a los investigadores y ingenieros a coordinar más fácilmente experimentos automatizados y flujos de trabajo las 24 horas del día, integrando inteligencia artificial en estas herramientas, permitiendo que los agentes razonen cada paso del experimento, actualicen parámetros en tiempo real y, en algunos casos, se recuperen de errores de hardware sin intervención.
«MHS ha reducido el tiempo de trabajo de integración y ha permitido a los investigadores realizar experimentos de manera más eficiente.»
Anthropic
Controladores estandarizados abordan el desafío de comunicación entre dispositivos
MHS aborda el desafío de la comunicación entre dispositivos mediante la introducción de controladores estandarizados: un software que traduce entre el sistema operativo de la computadora y los dispositivos de hardware. Los controladores MHS utilizan un conjunto de primitivas simples, como «leer» (por ejemplo, «obtener temperatura») o «escribir» (por ejemplo, «establecer temperatura»), para que cualquier dispositivo de hardware pueda entender y ejecutar. Además, los controladores MHS ayudan a los agentes de inteligencia artificial a comprender cómo usar dispositivos desconocidos, proporcionando información sobre las características de las máquinas que puede no ser evidente solo a partir del código.
«Los controladores MHS permiten que cada dispositivo sea descubierto en un formato estándar, lo que permite la comunicación entre dispositivos y agentes a través de la red.»
Anthropic
Casos de uso tempranos de MHS
Actualmente, MHS aún se encuentra en una fase inicial, pero ya ha demostrado su valor potencial para investigadores, ingenieros y otros profesionales en la aceleración de procesos de descubrimiento y experimentación. Anthropic ha compartido MHS con algunos laboratorios y fabricantes de hardware en campos como biotecnología, robótica y computación cuántica. En estos proyectos iniciales, MHS ha reducido el tiempo necesario para la integración de equipos, permitiendo iteraciones más rápidas en diversos entornos experimentales y asistiendo en la operación de máquinas en tiempo real y la detección de fallos.
«Esperamos que este estándar ayude a acelerar el descubrimiento y la experimentación en cualquier campo que utilice dispositivos de interfaz programable.»
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Fuente: Anuncio oficial de Anthropic