Recientemente, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts publicaron un estudio sobre el impacto del inteligencia artificial en el clima. El documento señala que, al discutir el impacto ambiental de la inteligencia artificial, no se debe limitar a calcular la energía consumida por los centros de datos, chips y el entrenamiento de modelos, sino que también se debe prestar atención al crecimiento económico que podría ser impulsado por la eficiencia y la reducción de costos que la inteligencia artificial proporciona, lo que podría llevar a una producción y consumo adicionales que, a su vez, contrarrestarían parte de los efectos de ahorro de energía.
La investigación sostiene que, por un lado, la inteligencia artificial está aumentando rápidamente la demanda de energía de los centros de datos, y por otro lado, también puede ser utilizada en áreas como la optimización de redes eléctricas, respuesta a la demanda, gestión de sistemas energéticos y electrificación, existiendo teóricamente un potencial para ayudar a reducir emisiones. Uno de los problemas clave es el “efecto rebote”. Según el estudio, cuando la inteligencia artificial mejora la eficiencia de producción, los mismos productos o servicios pueden volverse más baratos, y las empresas pueden realizar más trabajo a un costo menor.
El estudio sobre el impacto de la inteligencia artificial en el clima revela un potencial efecto rebote
Los ahorros de costos de los consumidores pueden ser utilizados en viajes, compras u otros consumos, lo que finalmente lleva a un aumento continuo en la demanda de recursos y energía a nivel social. En otras palabras, que un eslabón individual se vuelva más eficiente energéticamente no significa que las emisiones de todo el sistema económico necesariamente disminuyan. La investigación también introduce el concepto de “deuda de carbono de la inteligencia artificial”, señalando que las emisiones derivadas de la infraestructura de inteligencia artificial están aumentando rápidamente, mientras que los efectos de reducción de emisiones generados por el uso de inteligencia artificial para la optimización energética y la gestión del clima suelen tardar más tiempo en manifestarse.
Aun si eventualmente se salda esta deuda a través de soluciones climáticas basadas en inteligencia artificial, el calentamiento adicional y la destrucción climática continuarán durante décadas o incluso milenios. Además, es importante destacar que la neutralidad de carbono no equivale a la neutralidad climática.