Samsung está lanzando soluciones personalizadas para satisfacer las tres principales necesidades de los clientes sin fábricas de semiconductores al elegir fabricantes de chips: competitividad en procesos, velocidad de desarrollo y preparación de infraestructura, con el objetivo de asegurar el dominio en el ecosistema de semiconductores de inteligencia artificial (IA). El 15 de septiembre, el líder del grupo SAFE-IP de Samsung Electronics Foundry, Kim Nak-shin, compartió la estrategia de personalización de la compañía y casos de éxito de clientes en el «IP-SoC Day Korea 2026».
Se entiende que el IP-SoC Day es una conferencia organizada por Design&Reuse (D&R), que opera el mercado de activos de diseño de semiconductores (IP), y se lleva a cabo anualmente en Corea, Estados Unidos, China, Europa, entre otros lugares. Kim Nak-shin señaló que, con el cambio de paradigma de la IA, la velocidad de lanzamiento de productos se ha acelerado, y los clientes se enfrentan a la necesidad de fabricar nuevos chips en un año. Para ello, Samsung Foundry está ofreciendo soluciones personalizadas que apoyan completamente las tres necesidades centrales de los clientes, asegurando así el dominio de su ecosistema.
Samsung Foundry lanza soluciones personalizadas para satisfacer las necesidades de los clientes
Samsung Foundry afirma que las soluciones personalizadas se han traducido en resultados reales en el mercado y compartió tres casos de éxito de clientes principales. El primero es el caso de una empresa representativa de aceleradores de IA en el país, que utiliza el proceso de Samsung de 4nm para integrar múltiples chips desnudos, como memoria de alto ancho de banda (HBM) y procesadores de redes neuronales (NPU), en productos multicircuito sobre una capa intermedia de silicio. Con el apoyo de soluciones integrales de potencia/ integridad de señal (PI/SI), se optimiza la eficiencia energética y actualmente se encuentra en producción en masa. Se especula que la empresa es Rebellions.
El segundo caso es el de un acelerador Groq LPU de gran tamaño con un área de chip enorme, que integra más de 4GB de SRAM personalizada en un chip desnudo de más de 700㎟, asegurando al mismo tiempo un rendimiento estable y resolviendo problemas de producción. A través de la tecnología de interfaz de alta velocidad y redundancia lógica, se logró una doble garantía de rendimiento y rendimiento objetivo (PPA). El protagonista de este caso parece ser Groq, que fue adquirido por NVIDIA.
El tercer caso involucra un chip de 2nm para vehículos que lidera el mercado de la conducción autónoma de próxima generación, cuyo ciclo de desarrollo se ha reducido de los 2 a 3 años normalmente requeridos a 9 meses. Mediante el uso integral de soluciones de migración de diseño, análisis inicial de PPA y una plataforma automatizada basada en IA y aprendizaje automático, se logró un flujo de chips ultrarrápido. Se especula que la empresa es Tesla, de Estados Unidos.
| Ítem | Especificaciones |
|---|---|
| Proceso | 4nm |
| Capacidad de SRAM | Más de 4GB |
| Ciclo de desarrollo | 9 meses |
Declaración de intereses: Este artículo contiene enlaces a productos de comerciantes asociados. Si compras a través de los enlaces, TechRitual puede recibir ingresos por comisiones, pero esto no afecta la evaluación y recomendación de productos. Para más detalles, consulta nuestra política de privacidad.