Samsung recientemente anunció la incorporación de dos expertos externos, encargados de impulsar la transformación «nativa de IA» de su negocio de semiconductores, una medida destinada a fortalecer su competitividad en el campo de la investigación y desarrollo de semiconductores. Los nuevos expertos son Han Baoyong, especialista en IA visual, y Han Taerin, quien trabajó en Meta como ingeniero de datos.
Samsung incorpora expertos para impulsar la transformación de IA en su negocio de semiconductores
Se entiende que Han Baoyong se graduó en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Seúl y obtuvo un doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Maryland en Estados Unidos. Actualmente es profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Seúl, enfocándose en la investigación de algoritmos centrales de aprendizaje profundo y IA visual. Ha recibido el «Premio Mensual a Talentos Tecnológicos» del Ministerio de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur y fue elegido miembro formal del Departamento de Ingeniería de la Academia de Ciencias y Tecnología de Corea en enero de 2026.
Por otro lado, Han Taerin se graduó en el Departamento de Ingeniería Aeroespacial de la Universidad de Seúl y obtuvo una maestría en Ingeniería Mecánica en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Anteriormente, trabajó en Meta como gerente de ingeniería senior, donde fue responsable de la construcción de un sistema de recopilación y gobernanza de datos a gran escala.
Según la división de responsabilidades, Han Baoyong liderará el desarrollo de modelos de IA específicamente para la investigación y desarrollo de semiconductores, mientras que Han Taerin se encargará de establecer la infraestructura de «datos listos para IA», promoviendo la estandarización de datos y la construcción de una plataforma de gestión unificada, para que los sistemas de IA puedan acceder directamente a datos de alta calidad.
Samsung DS declaró que la compañía planea expandir el uso de IA a áreas clave como el diseño de chips, la optimización de procesos y la fabricación. Además, la empresa también planea seguir atrayendo talento clave en los campos de IA y datos, y expandir su experiencia técnica a toda la organización, con el fin de fortalecer su competitividad en el ámbito de la IA.
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