NVIDIA ha acordado, según informes, adquirir Hugging Face por US$12.9 mil millones (aproximadamente HK$100.6 mil millones). Sin embargo, otras fuentes indican que, aunque ambas partes han entrado en una fase de negociaciones sustanciales, aún no se ha firmado un acuerdo final, por lo que la transacción sigue siendo incierta. Hasta el momento, tanto NVIDIA como Hugging Face no han anunciado oficialmente esta transacción. Si se concreta, será una de las adquisiciones más grandes en la historia de NVIDIA.
Lo que NVIDIA busca no es el nivel de ganancias actual de Hugging Face
Desde el punto de vista de los datos financieros, el precio de adquisición de US$12.9 mil millones (aproximadamente HK$100.6 mil millones) no es bajo. The Information revela que Hugging Face actualmente tiene ingresos anuales de aproximadamente US$150 millones (aproximadamente HK$1.17 mil millones). Con base en esto, la valoración que ofrece NVIDIA equivale a aproximadamente 86 veces los ingresos anuales. En 2023, cuando Hugging Face completó una financiación de US$235 millones (aproximadamente HK$1.833 mil millones), la valoración de la empresa era de solo US$4.5 mil millones (aproximadamente HK$35.1 mil millones).
Las instituciones que participaron en la inversión abarcan casi toda la industria de la IA, incluyendo a NVIDIA, Google, Amazon, Salesforce, IBM, así como empresas de semiconductores como AMD, Intel y Qualcomm. Esta lista de accionistas refleja el valor más especial de Hugging Face en el pasado: pertenece a la comunidad de código abierto y no a ningún gigante en particular. Hasta principios de 2026, Hugging Face cuenta con aproximadamente 13 millones de desarrolladores usuarios, aloja 2.5 millones de modelos públicos y más de 700,000 conjuntos de datos públicos.
La plataforma alcanzará la rentabilidad en 2025, manteniendo aproximadamente la mitad de los fondos recaudados.
Lo que realmente busca NVIDIA son tres activos detrás de Hugging Face: la comunidad de desarrolladores, el acceso a la distribución y los datos de demanda más reales de la industria de la IA. En el pasado, NVIDIA ha estado principalmente activa en la capa más baja de la industria de la IA, vendiendo GPU, servidores, equipos de red y software dentro del ecosistema CUDA a desarrolladores que entrenan modelos y empresas que implementan IA. NVIDIA proporciona potencia de cálculo, pero aún existe una distancia respecto a qué modelo o conjunto de datos eligen finalmente los desarrolladores. Hugging Face puede llenar este vacío.
Los desarrolladores buscan modelos en la plataforma, comparan rendimientos, descargan pesos y prueban aplicaciones, decidiendo finalmente en qué hardware y servicios en la nube desplegar el modelo. Quien controle este acceso tendrá la oportunidad de influir en qué hardware se adapta primero a los modelos, qué marco de inferencia se utiliza por defecto y, en última instancia, a qué plataforma se dirigen las tareas de cálculo. En otras palabras, los US$12.9 mil millones (aproximadamente HK$100.6 mil millones) no compran los actuales US$150 millones (aproximadamente HK$1.17 mil millones) de ingresos de Hugging Face, sino la demanda de potencia de cálculo generada por los modelos de código abierto en el futuro.
NVIDIA necesita urgentemente establecer su propio acceso a modelos
En los últimos años, aunque NVIDIA ha mantenido su posición de liderazgo en el mercado de chips de IA, ha enfrentado dos presiones. Por un lado, empresas de modelos de código cerrado como OpenAI y Anthropic controlan el acceso a los modelos y a los usuarios, buscando activamente alternativas a las GPU de NVIDIA, incluso incursionando en el desarrollo de sus propios chips. Por otro lado, proveedores de servicios en la nube como Google, Amazon y Microsoft son tanto los clientes más importantes de NVIDIA como desarrolladores de chips de IA como TPU y Trainium, con la esperanza de reducir su dependencia de NVIDIA.
Esto significa que simplemente controlar la potencia de cálculo ya no es suficiente para garantizar una ventaja; NVIDIA debe extenderse hacia arriba, ingresando a las capas de modelos, herramientas de desarrollo y distribución de aplicaciones. Ya en 2023, ambas compañías anunciaron que conectarían la plataforma de Hugging Face con DGX Cloud, y posteriormente comenzaron a colaborar en servicios de inferencia NIM y proyectos de robots de código abierto. El informe del ecosistema de código abierto de Hugging Face publicado en 2026 también señala que NVIDIA se ha convertido en la gran empresa tecnológica que más contribuye a la plataforma, y la mayoría de los modelos aún se optimizan principalmente para las GPU de NVIDIA.
Una vez completada la adquisición, cuando los desarrolladores obtengan modelos en Hugging Face, NVIDIA podrá proporcionar de inmediato herramientas optimizadas como CUDA, TensorRT y NIM, y dirigir las necesidades de entrenamiento, ajuste y inferencia hacia DGX Cloud o las GPU de NVIDIA en servicios en la nube asociados. Cuanto más abiertos y difundidos sean los modelos, mayor será la necesidad de potencia de cálculo, y más se beneficiará NVIDIA.
Hugging Face puede seguir siendo abierto, pero difícilmente será verdaderamente neutral
Al discutir esta transacción, es necesario distinguir entre «abierto» y «neutral». Incluso si se completa la adquisición, NVIDIA no podrá cerrar de repente Hugging Face, y mucho menos apropiarse de todos los modelos en la plataforma. Los modelos y conjuntos de datos alojados en Hugging Face pertenecen a diferentes desarrolladores y están sujetos a sus respectivos contratos. El código que ya se ha publicado bajo licencias de código abierto no será fácilmente recuperado debido al cambio de propiedad de la plataforma. Estrictamente hablando, todavía hay muchos modelos en Hugging Face que solo pueden ser llamados «pesos abiertos» y no completamente de código abierto, y la plataforma en sí no es una instalación pública administrada por una fundación benéfica, sino una empresa comercial.
NVIDIA está adquiriendo la empresa y la plataforma Hugging Face, no la propiedad intelectual de todos los modelos en la plataforma. Una expectativa más pragmática es que, durante los primeros dos o tres años después de la adquisición, Hugging Face probablemente continuará apoyando hardware y servicios en la nube de AMD, Intel, AWS Trainium y otros. NVIDIA incluso podría invertir más servidores, ancho de banda y recursos de investigación y desarrollo para mejorar la descarga de modelos, la experiencia en línea y los servicios empresariales. Debe actuar de esta manera, porque el activo más valioso de Hugging Face no son los servidores, sino la confianza de los desarrolladores.
Si NVIDIA públicamente excluye a sus competidores, los autores de modelos pueden sincronizar su contenido en plataformas como GitHub, ModelScope, y AMD, Intel y proveedores de servicios en la nube también pueden fomentar nuevas comunidades de modelos. Los archivos de modelos son transferibles, el código es replicable, y la comunidad de código abierto no aceptará una plataforma claramente cerrada. Las preocupaciones externas sobre esta adquisición provienen precisamente de la dificultad de Hugging Face para mantener una «neutralidad institucional». En el pasado, aceptó inversiones de NVIDIA, AMD, Intel, Google y Amazon, lo que le permitió mantener distancia entre diferentes chips, plataformas en la nube y empresas de modelos.
Una vez que se convierta en una subsidiaria de propiedad total de NVIDIA, incluso si el equipo de gestión promete operar de manera independiente, cada decisión técnica enfrentará conflictos de interés. Si NVIDIA desea conservar la credibilidad de Hugging Face, al menos debe establecer un mecanismo de gobernanza independiente, hacer públicas las reglas de recomendación y clasificación de modelos, garantizar que diferentes fabricantes de hardware tengan igualdad de acceso y oportunidades de adaptación, y establecer un claro sistema de separación para los datos empresariales y los datos de uso de la plataforma.
Lo que NVIDIA finalmente compra es confianza
Hugging Face vale US$12.9 mil millones (aproximadamente HK$100.6 mil millones) no solo porque la plataforma alberga millones de modelos. Los archivos de modelos son replicables, el código de código abierto puede bifurcarse y los conjuntos de datos pueden ser re-alojados. Lo que realmente es difícil de replicar es el hábito de uso, las relaciones de colaboración, el sistema de evaluación y la confianza que han formado millones de desarrolladores en la misma plataforma. Esta es también la parte más sutil de esta transacción. NVIDIA tiene suficiente capital para comprar Hugging Face, pero puede que no pueda adquirir directamente la confianza de la comunidad de código abierto.
Si los desarrolladores determinan que las clasificaciones, recomendaciones y la dirección técnica de la plataforma comienzan a servir los intereses de hardware de NVIDIA, el valor más importante de Hugging Face también se perderá. Desde una perspectiva industrial, esta adquisición confirma que la competencia en IA ha pasado de «quién puede construir el chip más potente» a «quién puede controlar el acceso de los desarrolladores». NVIDIA no se conforma con ser solo un proveedor de potencia de cálculo en la era de la IA, sino que apunta a convertirse en la plataforma ineludible en el proceso de publicación, difusión y despliegue de modelos. Después de la adquisición, Hugging Face puede seguir siendo la comunidad de IA abierta más grande del mundo, pero difícilmente podrá ser considerada como una verdadera comunidad de IA abierta y neutral.
Si NVIDIA podrá mantener estas dos palabras, no solo decidirá el éxito o fracaso de la adquisición de US$12.9 mil millones (aproximadamente HK$100.6 mil millones), sino que también influirá en si la próxima etapa de la IA de código abierto estará dispuesta a confiar su futuro a una plataforma controlada por un gigante.